Trước đây, mỗi ngày làm việc của tôi bắt đầu trong sự hỗn loạn. Màn hình máy tính của tôi đầy rẫy sự lộn xộn. Hàng chục tab mở, ghi chú rải rác trên các ứng dụng và hộp thư đến tràn ngập. Ngay cả trước khi thực hiện bất kỳ công việc thực sự nào, tôi đã cảm thấy mình bị tụt lại phía sau.
Tâm lý học gọi đó là Hiệu ứng Zeigarnik. Não bộ của chúng ta bám víu vào các nhiệm vụ chưa hoàn thành và phá hủy sự tập trung. Việc khám phá NotebookLM đã thay đổi mọi thứ.
Dưới đây là cách tôi sử dụng NotebookLM để loại bỏ sự lộn xộn, với các ví dụ từ thói quen hàng ngày của tôi.
6 mẹo NotebookLM tôi dùng để duy trì hiệu suất
NotebookLM của Google giúp tôi tiết kiệm rất nhiều thời gian
Một sổ tay giờ đây thay thế hàng tá tài liệu rải rác
NotebookLM đã giúp tôi giải quyết các nguyên nhân gốc rễ của sự hỗn loạn kỹ thuật số của mình. Thông tin rải rác trên các tài liệu và nền tảng gây ra gánh nặng tinh thần. Việc tìm kiếm những gì tôi cần hoặc nhớ lại nó ở đâu đã làm giảm sự tập trung của tôi.
Nhiều người phải đối mặt với vấn đề tương tự. Steven Johnson, một tác giả và nhà công nghệ trong nhóm NotebookLM, đã nói:
Tất cả chúng ta đều gặp vấn đề này khi đang làm việc gì đó, và thông tin chúng ta cần lại rải rác trên các thư mục máy tính, tab trình duyệt, và bất cứ đâu khác.
Đây là lý do NotebookLM được tạo ra. Kết nối tất cả những điểm rải rác đó.
Bây giờ, tôi nhập tất cả dữ liệu của mình vào một dự án NotebookLM và truy vấn tất cả cùng một lúc. Tôi có thể yêu cầu nó xác định các chủ đề chung của các nguồn này hoặc liệt kê các kết luận của từng tác giả về Chủ đề X.
NotebookLM là điểm tham chiếu của tôi. Nó tổng hợp câu trả lời từ tất cả các tài liệu liên quan, vì vậy não bộ của tôi không còn đánh dấu các nhiệm vụ chưa hoàn thành nữa.
Tôi không còn phải nhảy giữa các ứng dụng nữa
NotebookLM cũng giảm thiểu việc chuyển đổi ứng dụng.
Trước đây, nếu tôi muốn thu thập thông tin cho, chẳng hạn, một bài đăng blog, tôi có thể sao chép và dán các đoạn vào Google Docs, sử dụng công cụ tóm tắt trên một tệp PDF, ghi chú thủ công trên một tệp khác và chuyển đổi giữa các cửa sổ.
Bây giờ, AI được tích hợp vào sổ tay nơi các nguồn của tôi tồn tại. Sự gần gũi này có nghĩa là tôi duy trì được trạng thái tập trung.
NotebookLM giúp tôi định hình cách làm việc với thông tin
Việc đặt câu hỏi cho NotebookLM không chỉ giới hạn ở hỏi đáp thông thường. Nó còn định dạng câu trả lời cho bạn.
Tôi đang chuẩn bị cho một bài thuyết trình và có rất nhiều tài liệu nguồn (ghi chú cuộc họp, kết quả nghiên cứu, dòng thời gian dự án). Tôi đã yêu cầu NotebookLM tạo một dàn ý các phát hiện chính theo dạng gạch đầu dòng, được sắp xếp theo dòng thời gian.
NotebookLM đã trả về một dàn ý rõ ràng, mà tôi đã sử dụng để xây dựng các slide. Google đề cập rằng nó cũng có thể biến các nguồn thành một FAQ (Câu hỏi thường gặp), một tài liệu tóm tắt, một dòng thời gian, một danh sách ưu nhược điểm, hoặc một hướng dẫn học tập. Hãy sử dụng định dạng giúp bạn tiếp thu hoặc trình bày thông tin.
Thậm chí còn có một định dạng kiểu podcast âm thanh, nơi AI tạo ra một đoạn hội thoại hoặc lời tường thuật từ các ghi chú của bạn.
Tôi bắt đầu sử dụng NotebookLM với Google Docs và nó đã thay đổi cuộc chơi
Tạm biệt tình trạng quá tải thông tin
Đây là cách quy trình làm việc của tôi với NotebookLM
Dưới đây là các ví dụ từ ngày làm việc của tôi cho thấy tác động của NotebookLM. Những ví dụ này cho thấy cách tôi sử dụng NotebookLM cho các tác vụ thông thường, thay thế quy trình làm việc cũ, lộn xộn của tôi.
Nghiên cứu và động não
Một phần lớn công việc của tôi là nghiên cứu các chủ đề mới để viết bài. Tôi đang nghiên cứu về năng suất làm việc từ xa cho một bài đăng blog.
Tôi đã tải lên các nghiên cứu học thuật (PDF), các bài báo tin tức và một Google Doc ghi chú của tôi. Tôi đã đặt những câu hỏi cụ thể cho NotebookLM.
Ví dụ, tôi đã yêu cầu Notebook LM liệt kê các yếu tố chính ảnh hưởng đến năng suất làm việc từ xa theo từng nguồn, và các số liệu thống kê được trích dẫn về hiệu suất của nhân viên làm việc từ xa.
Tôi đã nhận được một danh sách tổng hợp các phát hiện kèm theo tham chiếu. Điều này đã hình thành xương sống cho bài viết mà tôi đang thực hiện.
Viết và chỉnh sửa
Đôi khi tôi sử dụng NotebookLM để duy trì tính nhất quán và gợi nhớ lại nội dung trước đó khi viết các tài liệu hoặc báo cáo dài.
Với một sổ tay cho một dự án lớn, chẳng hạn như dàn ý whitepaper và ghi chú tham khảo, tôi hỏi: "Tôi đã đề cập đến điểm X ở đâu đó chưa?" hoặc "Tóm tắt tất cả các điểm về chủ đề Y trong bản nháp."
Điều này giúp tôi đảm bảo không lặp lại bản thân hoặc theo dõi tất cả các chủ đề. Nó tương tự như cách các tiểu thuyết gia hoặc nhà biên kịch truy vấn ghi chú của họ để đảm bảo tính nhất quán.
Theo dõi công việc và các mục cần theo dõi
NotebookLM không phải là một ứng dụng danh sách việc cần làm, nhưng tôi sử dụng nó để theo dõi kiến thức dự án và quản lý các công việc.
Tôi hỏi NotebookLM: "Những công việc đang chờ xử lý hoặc câu hỏi chưa được giải quyết nào xuất hiện trong biên bản cuộc họp này?" Nó trích xuất các mục hành động. Tôi lưu chúng vào một ghi chú theo dõi.
Khi tôi xem lại dự án, tôi hỏi: "Điều gì vẫn còn bỏ ngỏ hoặc cần hành động?" NotebookLM cung cấp một câu trả lời cập nhật từ các nguồn mới nhất.
Chuẩn bị cuộc họp
NotebookLM hỗ trợ việc chuẩn bị cuộc họp, điều mà tôi sử dụng thường xuyên.
Trước các cuộc họp, tôi tải lên các chương trình nghị sự và tài liệu đọc trước vào một dự án NotebookLM. Sau đó, tôi hỏi những thông tin nền nào tôi nên biết, tóm tắt các điểm chính và đề xuất các câu hỏi cho khách hàng.
AI tóm tắt tài liệu và đề xuất các điểm thảo luận hoặc câu hỏi.
5 cách NotebookLM giúp tôi làm việc thông minh hơn rất nhiều
NotebookLM đã trở thành bộ não thứ hai của tôi
Chưa hoàn hảo, nhưng chắc chắn đã giúp ích rất nhiều
NotebookLM vẫn còn chỗ để cải thiện. Tôi đã gặp phải các lỗi nhỏ không thường xuyên và các phản hồi không chính xác.
Mặc dù đôi khi còn những điểm chưa hoàn thiện, NotebookLM chứng minh AI giá trị như thế nào trong cuộc sống hàng ngày của tôi, và tôi mong chờ những cải tiến trong tương lai.
Tôi chỉ biết ơn khi có công nghệ hỗ trợ này bên cạnh. Nó đã biến ngày làm việc của tôi từ một sự lộn xộn hỗn loạn thành một thứ có cấu trúc và bình tĩnh hơn.
