OpenAI đang khai thác kiến thức của công ty bằng cách kết nối ChatGPT với dữ liệu doanh nghiệp, biến nó từ một trợ lý tổng quát thành một nhà phân tích tùy chỉnh.
Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, tiềm năng của AI tạo sinh luôn bị hạn chế bởi việc thiếu quyền truy cập vào dữ liệu nội bộ. Ngay cả AI tốt nhất cũng không hữu ích nếu nó không thể truy cập thông tin cần thiết để thực hiện công việc. OpenAI chỉ ra rằng thông tin bạn cần thường nằm trong các công cụ nội bộ của bạn, nhưng kiến thức đó lại nằm rải rác trong các tài liệu, tệp, tin nhắn, email, phiếu yêu cầu và trình theo dõi dự án.
Sự phân tán này không chỉ gây khó chịu; nó còn làm giảm hiệu quả và khả năng ra quyết định. Vấn đề chính là các công cụ này không phải lúc nào cũng kết nối với nhau, và câu trả lời tốt nhất thường nằm rải rác trên tất cả chúng.
Điều này đặt OpenAI vào cuộc cạnh tranh với các chiến lược AI của các nền tảng doanh nghiệp lớn như Copilot của Microsoft trong Azure và Office 365, Vertex AI của Google, Agentforce của Salesforce, và AWS Bedrock. Mọi người đều đang chạy đua để kết nối các mô hình với dữ liệu công ty an toàn.
OpenAI sử dụng dữ liệu bên thứ ba cho các tác vụ doanh nghiệp của ChatGPT
ChatGPT sẽ kết nối với các ứng dụng như Slack, SharePoint, Google Drive, và GitHub. OpenAI cho biết nó được hỗ trợ bởi một phiên bản của GPT-5, được huấn luyện để kiểm tra nhiều nguồn nhằm đưa ra câu trả lời tốt hơn. Để kiểm tra và xác thực, mỗi câu trả lời đều hiển thị nguồn thông tin đến từ đâu.
Điều này thay đổi những gì bạn có thể làm từ việc viết đơn giản sang phân tích phức tạp. Ví dụ, một nhà quản lý chuẩn bị cho cuộc gọi khách hàng có thể yêu cầu một bản tóm tắt. Mô hình sau đó có thể sử dụng các tin nhắn Slack gần đây, chi tiết email, ghi chú cuộc gọi từ Google Docs và các phiếu yêu cầu hỗ trợ từ Intercom để tạo ra một bản tóm tắt.
Sức mạnh này cũng có thể xử lý sự nhầm lẫn. Nếu bạn hỏi, “Mục tiêu của công ty cho năm tới là gì?”, công cụ sẽ tóm tắt những gì đã được thảo luận và chỉ ra các ý kiến khác nhau. Điều này vượt xa việc chỉ tìm kiếm dữ liệu; giờ đây nó phân tích các tình huống và giúp các nhà lãnh đạo tìm ra những bất đồng hoặc các quyết định chưa hoàn thành.
Các ứng dụng khác cho các nhóm:
- Chiến lược: Tổng hợp phản hồi khách hàng từ Slack, kết quả khảo sát từ Google Slides, và các chủ đề chính từ phiếu yêu cầu hỗ trợ để lập kế hoạch lộ trình.
- Báo cáo: Lập bản tóm tắt chiến dịch bằng cách lấy dữ liệu từ HubSpot, bản tóm tắt từ Google Docs, và các điểm chính từ email.
- Lập kế hoạch: Giúp các trưởng nhóm kỹ thuật lập kế hoạch phát hành bằng cách kiểm tra GitHub về các tác vụ đang mở, kiểm tra Linear về các phiếu yêu cầu, và kiểm tra Slack về các báo cáo lỗi.
Giải quyết quản trị và triển khai AI doanh nghiệp
Đối với CISOs và các nhà lãnh đạo dữ liệu, việc chia sẻ tài sản trí tuệ với một mô hình AI là một rủi ro lớn. OpenAI đang giải quyết vấn đề này bằng cách tập trung vào các kiểm soát quản trị và quyền riêng tư dữ liệu.
Kiểm soát quan trọng nhất là hệ thống tôn trọng các quyền truy cập hiện tại của công ty bạn. OpenAI đã đảm bảo rằng ChatGPT chỉ có thể xem dữ liệu doanh nghiệp mà mỗi người dùng đã có quyền xem.
Quản trị viên ChatGPT Enterprise và Edu có thể quản lý quyền truy cập vào các ứng dụng và tạo vai trò tùy chỉnh. OpenAI cho biết họ không huấn luyện trên dữ liệu của bạn theo mặc định. Nó cũng có các tính năng bảo mật như mã hóa, SSO, SCIM, danh sách trắng IP và API tuân thủ cho nhật ký.
Tuy nhiên, các nhà lãnh đạo công nghệ nên biết về các giới hạn. Nó chưa hoàn hảo. Người dùng phải chọn nó khi bắt đầu một cuộc trò chuyện. Ngoài ra, có một sự đánh đổi: khi kiến thức công ty được bật, ChatGPT không thể tìm kiếm trên web hoặc tạo biểu đồ. OpenAI đang nỗ lực để khắc phục điều này sớm.
Mức độ hữu ích của công cụ phụ thuộc vào hệ sinh thái của nó. Nó đang ra mắt với các nền tảng chính và bổ sung các trình kết nối cho các công cụ như Asana, GitLab Issues, và ClickUp, sao chép các chiến lược của IBM watsonx và SAP Joule.
Việc khai thác kiến thức dữ liệu doanh nghiệp của OpenAI là bước tiếp theo cho các trợ lý AI như ChatGPT, đưa chúng vào cốt lõi riêng tư của các doanh nghiệp. Nó cố gắng giải quyết vấn đề AI: kết nối các mô hình với dữ liệu nơi công việc diễn ra.
Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, điều này có nghĩa là:
- Kiểm tra dữ liệu của bạn: Trước khi sử dụng, CISOs và CDAOs phải kiểm tra xem các quyền dữ liệu trong SharePoint, Google Drive, v.v., đã chính xác chưa. AI sẽ chỉ tôn trọng các quyền đó, vì vậy nếu chúng quá mở, AI sẽ bộc lộ điểm yếu đó.
- Thử nghiệm với các tác vụ khó: Thay vì triển khai cho tất cả mọi người, hãy tìm các quy trình làm việc cụ thể bị chậm lại do thông tin phân tán. Chuẩn bị các bản tóm tắt cho khách hàng hoặc tạo báo cáo liên phòng ban là những điểm khởi đầu tốt để đo lường kết quả.
- Đặt ra kỳ vọng: Các nhóm phải biết về các giới hạn. Việc phải bật thủ công và không thể tìm kiếm trên web cùng lúc là những giới hạn lớn cần xem xét.
- Theo dõi hệ sinh thái: Giá trị của công cụ sẽ phụ thuộc vào các tích hợp của nó. Các CIO nên so sánh danh sách trình kết nối của công cụ với công nghệ của công ty họ.
- So sánh với các nền tảng hiện tại: Xem xét cách điều này so sánh với các giải pháp AI từ Microsoft, Google, và Salesforce. Quyết định đang nhanh chóng trở thành việc hệ sinh thái dữ liệu nào cung cấp con đường an toàn, tích hợp, và tiết kiệm chi phí nhất.
Tính năng kiến thức công ty mới của OpenAI cho thấy rằng điều quan trọng nhất đối với AI tạo sinh hiện nay là tích hợp dữ liệu an toàn và hữu ích, chứ không chỉ là mô hình tốt đến mức nào.
Tính năng ChatGPT mới nhất này sẽ giúp mọi thứ nhanh hơn nhiều bằng cách loại bỏ các kho kiến thức doanh nghiệp bị cô lập, nhưng nó cũng làm cho việc quản trị dữ liệu và kiểm soát quyền truy cập trở nên quan trọng hơn bao giờ hết. Đối với các nhà lãnh đạo doanh nghiệp, công nghệ này không phải là một giải pháp đơn giản. Thay vào đó, nó là một lý do chính đáng để sắp xếp dữ liệu của họ trước khi những người khác làm.
Xem thêm: Quyền lưu trú dữ liệu của OpenAI thúc đẩy quản trị AI doanh nghiệp
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy ghé thăm AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California, và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được đồng tổ chức với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security Expo, nhấp vào đây để biết thêm thông tin.
AI News được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới tại đây.
"
