Các báo cáo tuần này cho biết Meta đang cắt giảm khoảng 600 vị trí trong bộ phận AI của mình, một động thái dường như nghịch lý khi công ty đã thực hiện chiến dịch tuyển dụng rầm rộ trong những tháng gần đây. Mâu thuẫn này đặt ra những câu hỏi quan trọng về chiến lược AI của Meta và những gì nó báo hiệu cho ngành công nghệ nói chung.
Đối với những người theo dõi việc Meta cắt giảm việc làm AI, thời điểm này thật đáng chú ý. Chỉ vài tháng sau khi công ty thực hiện một đợt tuyển dụng rầm rộ – được cho là đã đưa ra các gói bồi thường lên tới hàng trăm triệu đô la để thu hút các nhà nghiên cứu hàng đầu từ OpenAI, Google và các đối thủ cạnh tranh khác – Meta hiện đang thu hẹp một phần lực lượng lao động AI của mình.
Những con số đằng sau việc Meta cắt giảm việc làm AI
Việc cắt giảm sẽ ảnh hưởng đến các đơn vị nghiên cứu AI FAIR của Meta, AI liên quan đến sản phẩm và cơ sở hạ tầng AI trong Superintelligence Labs của công ty, nơi sử dụng vài nghìn người, theo một báo cáo của Axios. Tuy nhiên, đơn vị TBD Lab mới thành lập sẽ không bị ảnh hưởng bởi việc cắt giảm.
Sau đợt sa thải, lực lượng lao động của Superintelligence Labs của Meta hiện chỉ còn dưới 3.000 người, CNBC cho biết. Công ty đã đề nghị các nhân viên bị ảnh hưởng 16 tuần trợ cấp thôi việc cộng thêm hai tuần cho mỗi năm làm việc hoàn thành, và khuyến khích họ ứng tuyển vào các vị trí khác trong Meta.
Tại sao Meta lại thực hiện những đợt cắt giảm này?
Theo Axios, một bản ghi nhớ nội bộ từ Giám đốc AI của Meta, Alexandr Wang, cho biết việc tái cấu trúc nhằm giải quyết cái mà công ty kết luận là một cấu trúc quá quan liêu. “Bằng cách giảm quy mô đội ngũ, sẽ cần ít cuộc thảo luận hơn để đưa ra quyết định, và mỗi người sẽ chịu trách nhiệm nhiều hơn, có phạm vi và tác động lớn hơn,” Wang viết.
Câu chuyện đằng sau tiết lộ những lo ngại sâu sắc hơn. CEO Mark Zuckerberg đã lo lắng vài tháng trước rằng những nỗ lực AI hiện có của công ty không mang lại những đột phá cần thiết hoặc cải thiện hiệu suất. Sự không hài lòng này được cho là xuất phát từ phản ứng thờ ơ đối với các mô hình Llama 4 của Meta được phát hành vào tháng 4.
Đợt tuyển dụng tốn kém
Để hiểu về việc Meta cắt giảm việc làm AI hiện tại, chúng ta cần xem xét những gì đã diễn ra trước đó. Vào tháng 6 năm 2025, Meta đã thực hiện khoản đầu tư 14,3 tỷ USD vào Scale AI và đưa CEO của startup này, Alexandr Wang, làm Giám đốc AI đầu tiên của Meta.
Sau đó, công ty bắt tay vào một chiến dịch thu hút nhân tài mạnh mẽ. Meta đã thuê nhiều nhà nghiên cứu từ OpenAI, bao gồm Shengjia Zhao, Jiahui Yu, Shuchao Bi và Hongyu Ren. Meta cũng được cho là đã tuyển hơn 50 nhà nghiên cứu từ các đối thủ cạnh tranh, với CEO của OpenAI, Sam Altman, tuyên bố Meta đang đưa ra “tiền thưởng ký hợp đồng 100 triệu USD.”
Zuckerberg tuyên bố ông tập trung vào việc “xây dựng đội ngũ tinh hoa và giàu tài năng nhất trong ngành” cho Superintelligence Labs mới của Meta. Công ty cũng đã thuê các giám đốc điều hành nổi tiếng, bao gồm cựu CEO GitHub Nat Friedman và đồng sáng lập Safe Superintelligence Daniel Gross.
Sau đó, bất ngờ, Meta đã tạm dừng tuyển dụng cho bộ phận AI của mình vào tháng 8 năm 2025, chỉ vài tuần sau đợt tuyển dụng rầm rộ.
Lực lượng mới so với lực lượng cũ
Điều khiến việc Meta cắt giảm việc làm AI này đặc biệt tiết lộ là ai bị ảnh hưởng – và ai không. Các đợt cắt giảm không ảnh hưởng đến nhân viên tại TBD Labs, nơi bao gồm nhiều nhân tài AI hàng đầu được Meta tuyển dụng vào mùa hè này, CNBC cho biết.
Tại Meta, đơn vị AI được coi là cồng kềnh, với các nhóm như FAIR và các nhóm định hướng sản phẩm thường cạnh tranh về tài nguyên máy tính. Việc tái cấu trúc dường như là một canh bạc có tính toán vào nhân tài mới hơn là các nhóm cũ.
Thời điểm đáng ngờ
Thời điểm của những đợt cắt giảm việc làm AI của Meta đặc biệt đáng chú ý. Chỉ một ngày trước khi các đợt sa thải được công bố, Meta đã đạt được thỏa thuận tài chính 27 tỷ USD với Blue Owl Capital để tài trợ cho trung tâm dữ liệu Hyperion ở Louisiana.
Sự đối lập rất rõ ràng: Meta đồng thời cắt giảm nhân sự AI trong khi đầu tư hàng chục tỷ USD vào cơ sở hạ tầng AI. Điều này cho thấy công ty không rút lui khỏi AI – mà đang chuyển hướng nguồn lực sang các sáng kiến cụ thể mà họ cho là hứa hẹn hơn.
Điều này có ý nghĩa gì đối với ngành công nghiệp AI
Việc Meta cắt giảm việc làm AI có thể báo hiệu một sự thay đổi rộng lớn hơn trong cách tiếp cận của ngành công nghệ đối với nhân tài AI. Điều này đặt ra câu hỏi ở Thung lũng Silicon về việc liệu các đợt sa thải AI có đang bắt đầu xuất hiện đúng vào thời điểm chu kỳ cường điệu đạt đỉnh hay không.
Sau nhiều tháng tuyển dụng rầm rộ và các gói bồi thường khổng lồ, việc tái cấu trúc của Meta cho thấy rằng chỉ đơn thuần tích lũy nhân tài AI là chưa đủ. Công ty dường như đang nhận ra rằng cấu trúc tổ chức, tốc độ ra quyết định và sự gắn kết của đội ngũ quan trọng không kém gì tài năng cá nhân.
Nhà phân tích công nghệ Dan Ives của Wedbush Securities mô tả Meta đang trong “chế độ tiêu hóa” sau một đợt chi tiêu lớn, trong khi Daniel Newman, CEO của Futurum Group, gọi việc tạm dừng tuyển dụng là “điểm dừng tự nhiên cho Meta,” theo báo cáo của CNBC.
Bức tranh lớn hơn
Bất chấp các đợt sa thải, Meta khẳng định cam kết của mình đối với AI vẫn không lay chuyển. Công ty tiếp tục tích cực tuyển dụng cho đơn vị TBD Lab của mình, và Zuckerberg đã nói rằng các sáng kiến AI của Meta sẽ dẫn đến tốc độ tăng trưởng chi phí hàng năm 2026 cao hơn mức tăng trưởng của năm 2025.
Những gì chúng ta đang chứng kiến không phải là sự rút lui khỏi AI mà là một sự tái cấu trúc chiến lược. Meta đang củng cố các nỗ lực AI của mình xung quanh một đội ngũ cốt lõi nhỏ hơn, linh hoạt hơn do Wang lãnh đạo và được bổ sung bởi những nhân tài đắt giá được tuyển dụng từ đầu năm nay. Công ty đang đặt cược rằng cấu trúc tinh gọn này sẽ mang lại những đột phá mà các đội ngũ lớn hơn, lâu đời hơn đã bỏ lỡ.
Kết luận
Sự mâu thuẫn giữa việc Meta cắt giảm việc làm AI song song với việc tiếp tục tuyển dụng hoàn toàn không phải là mâu thuẫn – đó là một chiến lược có chủ đích. Meta đang cắt bỏ cái cũ để nhường chỗ cho cái mới, tinh giản bộ máy quan liêu, và đặt cược rằng những nhân tài mới được tuyển dụng đắt đỏ của họ sẽ thành công nơi các đội ngũ cũ đã gặp khó khăn.
Liệu canh bạc này có thành công hay không vẫn còn phải chờ xem. Công ty đang tạo ra một startup trong một gã khổng lồ, bảo vệ những nhân tài quý giá của mình nhưng vẫn cắt giảm bộ máy cồng kềnh.
Như Wang đã lưu ý trong bản ghi nhớ của mình, “Đây là một nhóm cá nhân tài năng, và chúng tôi cần kỹ năng của họ ở các bộ phận khác của công ty.” Việc Meta có thể tái phân bổ thành công nhân tài này trong nội bộ – hay liệu họ sẽ gia nhập các đối thủ cạnh tranh – sẽ là một chương khác trong cuộc chiến nhân tài AI đang diễn ra.
Cách tiếp cận của Meta phản ánh một sự thật rộng lớn hơn về ngành công nghiệp AI: đổ tiền và người vào vấn đề là chưa đủ. Thành công đòi hỏi cấu trúc phù hợp, chiến lược đúng đắn, và ngày càng cần sự dũng cảm để đưa ra những quyết định khó khăn về cái gì – và ai – cần ưu tiên.
Xem thêm: Zuckerberg phác thảo tầm nhìn AI của Meta về ‘siêu trí tuệ cá nhân’
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy ghé thăm AI & Big Data Expo diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này là một phần của TechEx và được đồng tổ chức với các sự kiện công nghệ hàng đầu khác bao gồm Cyber Security Expo, nhấp vào đây để biết thêm thông tin.
AI News được cung cấp bởi TechForge Media. Khám phá các sự kiện và hội thảo trực tuyến về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác tại đây.
"
