Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp đang bước vào năm 2026 với sự pha trộn không thoải mái giữa sự biến động, lạc quan và áp lực phải tiến nhanh hơn trong AI và điện toán lượng tử, theo một báo cáo được xuất bản bởi Viện Giá trị Kinh doanh của IBM. Những phát hiện của báo cáo dựa trên khảo sát hơn 1.000 giám đốc điều hành cấp C và 8.500 nhân viên cùng người tiêu dùng.
Trong khi chỉ khoảng một phần ba giám đốc điều hành lạc quan về nền kinh tế toàn cầu, hơn bốn trên năm người tự tin vào hiệu suất của tổ chức mình trong năm tới.
Các giám đốc điều hành kỳ vọng đưa ra quyết định nhanh hơn và sẵn sàng thiết kế lại các mô hình hoạt động, trong khi nhân viên nhìn chung có thái độ tích cực về AI trong công việc. Ngược lại, khách hàng sẵn sàng thưởng (hoặc phạt) các thương hiệu dựa trên cách công ty sử dụng dữ liệu của họ.
Xu hướng 1: AI agent là tài sản chiến lược
AI agent đang nổi lên như một trong những công cụ chính mà các nhà lãnh đạo kỳ vọng sẽ sử dụng trong năm tới, và hầu hết các giám đốc điều hành cho biết các AI agent đã và đang giúp đỡ họ.
Tuy nhiên, để AI agent thành công, các ý kiến được đưa ra cho biết:
- Kiến trúc dữ liệu cần hỗ trợ thông tin chi tiết gần thời gian thực, chứ không phải báo cáo định kỳ.
- Thành công của các AI agent sẽ phụ thuộc vào việc truy cập các hệ thống cốt lõi (ERP, CRM, nền tảng chuỗi cung ứng).
- AI agent chuyển từ giai đoạn thử nghiệm sang vận hành.
Các nhà lãnh đạo cảm thấy họ phải quyết định những quyết định nào có thể ủy quyền cho các AI agent, những quyết định nào yêu cầu con người xem xét và những quyết định nào phải do con người dẫn dắt.
Xu hướng 2: Nhân viên sẽ yêu cầu đào tạo nhiều hơn và AI được chấp nhận
Hầu hết nhân viên cho biết tốc độ thay đổi công nghệ trong vai trò của họ là bền vững, và họ tự tin theo kịp các công cụ mới.
Số lượng nhân viên sẵn sàng chấp nhận, chứ không phản đối, việc sử dụng AI nhiều hơn tại nơi làm việc gấp đôi, coi công nghệ này là cách để loại bỏ các nhiệm vụ lặp đi lặp lại và học các kỹ năng mới. Điều này phù hợp với những phát hiện trong nghiên cứu của KPMG.
Các giám đốc điều hành kỳ vọng nhân viên của họ sẽ cần tái đào tạo đáng kể, vì vậy các nhà lãnh đạo nên dự đoán rằng ít nhất một nửa lực lượng lao động của họ sẽ cần một hình thức tái đào tạo nào đó vào cuối năm 2026, nhờ tự động hóa AI. Các khảo sát khác đồng tình với IBM, và nêu rõ các kỹ năng cần thiết nhất là giải quyết vấn đề, sáng tạo và đổi mới.
Nhân viên cho biết họ sẵn sàng thay đổi nhà tuyển dụng để tiếp cận các cơ hội đào tạo tốt hơn, nghĩa là phát triển kỹ năng giờ đây đóng vai trò trực tiếp trong việc giảm tỷ lệ nhân viên nghỉ việc.
Xu hướng 3: Khách hàng sẽ yêu cầu trách nhiệm đối với các chính sách dữ liệu
Các giám đốc điều hành được khảo sát đồng ý rằng niềm tin của người tiêu dùng vào việc một thương hiệu sử dụng AI sẽ định hình thành công của các sản phẩm và dịch vụ mới. Người tiêu dùng sẵn sàng chấp nhận các lỗi thỉnh thoảng, nhưng không chấp nhận sự thiếu minh bạch.
Khách hàng muốn được giải thích về cách dữ liệu của họ được sử dụng, biết khi nào AI tham gia vào các tương tác với họ, và các cách đơn giản để chọn tham gia hoặc không tham gia. Các nghiên cứu của Deloitte và KPMG (xem ở trên) củng cố bức tranh này.
Các hàm ý đối với các nhà lãnh đạo bao gồm việc coi tính minh bạch là một tính năng của sản phẩm và lựa chọn các mô hình hỗ trợ khả năng giải thích.
Xu hướng 4: AI và đám mây sẽ cần cung cấp tại địa phương
Chủ quyền AI—khả năng của một tổ chức để kiểm soát và quản lý các hệ thống, dữ liệu và cơ sở hạ tầng AI của mình—đã trở thành trung tâm của việc lập kế hoạch khả năng phục hồi. Hầu hết các giám đốc điều hành được khảo sát cho biết họ sẽ đưa chủ quyền AI vào chiến lược năm 2026 của mình.
Trước những lo ngại về nơi cư trú của dữ liệu và quyền tài phán của đám mây, các nhà lãnh đạo đang suy nghĩ lại về nơi các mô hình hoạt động và nơi dữ liệu được lưu trữ. Các nghiên cứu từ các nhà lãnh đạo IT của Anh và Châu Âu cho thấy mối lo ngại ngày càng tăng về sự phụ thuộc quá mức vào các dịch vụ đám mây nước ngoài (được hiểu là ‘có trụ sở tại Hoa Kỳ’ trong trường hợp sau).
Công ty tư vấn Accenture cũng thúc giục các nhà lãnh đạo [PDF] phát triển các chiến lược AI chủ quyền ưu tiên kiểm soát, minh bạch và lựa chọn.
Các điểm chính bao gồm nhu cầu về các nền tảng AI di động, giám sát tuân thủ dữ liệu và nhấn mạnh mạnh mẽ vào vị trí vật lý của dữ liệu.
Khả năng phục hồi của AI cuối cùng là về sự liên tục và minh bạch. Nó yêu cầu đảm bảo rằng tổ chức có thể thích ứng và hoạt động một cách cởi mở, ngay cả khi bối cảnh công nghệ và địa chính trị toàn cầu thay đổi.
Xu hướng 5: Lập kế hoạch về lợi thế lượng tử
Những phát hiện của báo cáo cho biết điện toán lượng tử đang tiến tới giai đoạn thử nghiệm trong thời gian tới. Nghiên cứu của IBM về sự sẵn sàng lượng tử (phù hợp với việc thương mại hóa các dịch vụ lượng tử của hãng) cho thấy lợi thế lượng tử ban đầu có thể xuất hiện trong các lĩnh vực mục tiêu như tối ưu hóa và khoa học vật liệu.
Báo cáo thúc giục việc xác định số lượng nhỏ các ứng dụng lượng tử có tác động lớn trong doanh nghiệp, và tham gia vào các hệ sinh thái sớm. “Xác định các khoản đầu tư lớn để chiến thắng với các công nghệ mới nổi, bao gồm lượng tử, và hợp tác đổi mới để chia sẻ chi phí,” báo cáo nêu rõ.
