Sự bùng nổ của các công cụ AI trên toàn thế giới đang tăng theo cấp số nhân, nhưng các công ty sản xuất các công cụ này thường không công bố chi tiết tác động môi trường của chúng.
Google vừa công bố một báo cáo kỹ thuật trình bày chi tiết các phép đo về năng lượng, khí thải và lượng nước sử dụng của các lời nhắc AI Gemini. Tác động của một lời nhắc duy nhất, theo họ, là rất nhỏ. Theo phương pháp luận của họ để đo lường tác động của AI, mức tiêu thụ năng lượng của một lời nhắc duy nhất tương đương với việc xem TV chưa đầy 9 giây.
Điều đó khá ấn tượng đối với một lần sử dụng duy nhất, ngoại trừ khi bạn xem xét sự đa dạng của các chatbot đang được sử dụng, với hàng tỷ lời nhắc dễ dàng được gửi đi mỗi ngày.
Về mặt tích cực hơn của sự tiến bộ, công nghệ đằng sau các lời nhắc này đã trở nên hiệu quả hơn. Trong 12 tháng qua, năng lượng của một lời nhắc văn bản Gemini đã giảm 33 lần, và tổng lượng khí thải carbon đã giảm 44 lần, Google cho biết. Theo gã khổng lồ công nghệ, đó không phải là con số nhỏ, và đây là động lực cần được duy trì trong tương lai.
Google đã không phản hồi ngay lập tức yêu cầu bình luận thêm của CNET.
Phương pháp tính toán của Google xem xét nhiều yếu tố hơn
Phép tính thông thường về chi phí năng lượng của một lời nhắc AI chỉ dừng lại ở máy chủ đang hoạt động mà nó được chạy, cho thấy dấu vết nhỏ hơn nhiều trên mỗi lời nhắc. Nhưng phương pháp của Google để đo lường tác động của một lời nhắc được cho là bao gồm nhiều yếu tố hơn, vẽ nên một bức tranh rõ ràng hơn, bao gồm năng lượng động toàn hệ thống, máy chủ nhàn rỗi, chi phí trung tâm dữ liệu, tiêu thụ nước và nhiều hơn nữa.
Để so sánh, ước tính rằng chỉ sử dụng mức tiêu thụ TPU và GPU đang hoạt động, một lời nhắc Gemini duy nhất sử dụng 0,10 watt-giờ năng lượng, 0,12 mililít nước và phát thải 0,02 gram carbon dioxide tương đương. Đây là một con số đầy hứa hẹn, nhưng phương pháp luận rộng hơn của Google lại kể một câu chuyện khác. Với nhiều yếu tố được xem xét hơn, một lời nhắc văn bản Gemini sử dụng 0,24Wh năng lượng, 0,26mL nước và phát thải 0,03 gCO2e -- gần gấp đôi trên mọi phương diện.
Liệu các cải thiện hiệu quả mới có theo kịp việc sử dụng AI?
Thông qua một loạt các cải tiến hiệu quả đa tầng, Google liên tục nỗ lực tìm cách giảm bớt tác động của AI, từ kiến trúc mô hình và trung tâm dữ liệu hiệu quả hơn đến phần cứng tùy chỉnh.
Với các mô hình, trường hợp sử dụng và công cụ thông minh hơn xuất hiện hàng ngày, những cải tiến hiệu quả đó sẽ rất quan trọng khi chúng ta hòa mình sâu hơn vào thực tế AI này.
