Khi chúng ta nói về các dự án AI của Google, cuộc trò chuyện thường xoay quanh Gemini.
Là tính năng AI phổ biến và dễ tiếp cận nhất của Google, thật khó để sử dụng bất kỳ sản phẩm và dịch vụ nào của gã khổng lồ công nghệ này mà không gặp phải chatbot AI tạo sinh.
Tuy nhiên, Gemini không chỉ là một chatbot. Nó còn cung cấp năng lượng cho các công cụ AI khác, bao gồm NotebookLM. NotebookLM là một trong những công cụ AI tốt nhất hiện nay, và mặc dù bây giờ tôi chỉ sử dụng nó không thường xuyên, tôi ước mình đã có quyền truy cập vào nó khi còn học đại học.
Khả năng của NotebookLM trong việc tạo tóm tắt, giải thích và câu trả lời từ các tài liệu đã tải lên cực kỳ hữu ích cho bất kỳ ai xử lý nhiều tài liệu rải rác ở nhiều nơi và nhiều loại tài liệu khác nhau.
Mặc dù không hoàn hảo, tôi nghĩ đây là một trong những tài sản tốt nhất mà một sinh viên đại học có thể sử dụng trong học tập.
Đối với tôi, một sinh viên tốt nghiệp ngành Lịch sử, người phải xử lý nhiều tài liệu hơn khả năng của mình cùng lúc, nó hẳn sẽ là một trợ lý đắc lực. Sau đây là lý do.
4 NotebookLM có thể phân tích nhiều loại tài liệu
Không cần chuyển qua lại giữa các tab
Phần lớn nghiên cứu của tôi khi còn là sinh viên là với tài liệu vật lý. Quá trình tốn thời gian này mang lại nhiều giá trị, nhưng việc thiếu các phím tắt kỹ thuật số có nghĩa là tôi phải cẩn trọng hơn khi ghi chú.
Trong khi với một tệp PDF kỹ thuật số, tôi có thể đánh dấu trang để xem sau, hoặc thêm bình luận chỉ bằng một cú nhấp chuột, thì các tài liệu tham khảo của tôi đối với tài liệu vật lý thường là danh sách số trang với mô tả một hoặc hai từ.
Điều này có hiệu quả, nhưng nó đồng nghĩa với việc lãng phí nhiều thời gian để kiểm tra lại xem một ghi chú có liên quan hay không. Nhiều tài liệu tham khảo này hóa ra là không liên quan, nhưng tôi vẫn phải tốn thời gian lục lọi sách để kiểm tra.
Bên cạnh các tài liệu vật lý và ghi chú liên quan của tôi là các ghi chú bài giảng, tệp PDF, sách kỹ thuật số và các liên kết trang web.
Đó là một mớ hỗn độn của các loại tài liệu khác nhau, và tôi đã dành hàng giờ để sắp xếp tất cả chúng vào các tài liệu văn bản để dễ dàng tham khảo.
NotebookLM có thể loại bỏ hoàn toàn nhu cầu về quy trình này. Chỉ cần tải lên một tài liệu với loại tệp tương thích, và NotebookLM có thể tham chiếu tất cả chúng khi bạn đặt câu hỏi.
Ví dụ, nếu tôi đang tìm kiếm thông tin về một chủ đề, NotebookLM có thể kiểm tra các tệp âm thanh, PDF đã quét, trang web và tài liệu để tìm câu trả lời.
Việc không cần dành hàng giờ để sắp xếp tất cả các ghi chú của mình vào một tài liệu duy nhất đã giúp tôi tiết kiệm hàng giờ công việc hành chính.
Tôi không cần lo lắng về việc NotebookLM tạo ra nội dung sai lệch, vì trong kịch bản này, tôi đang sử dụng nó để chỉ dẫn tôi đến các ghi chú mà tôi đã xác minh là xác thực.
3 NotebookLM cho phép bạn hình dung dữ liệu theo cách bạn muốn
Một định dạng cho mọi người
Khi bạn có hàng ngàn từ trên các tài liệu âm thanh, video và văn bản, thật khó để nắm bắt tất cả chỉ trong nháy mắt.
Có lẽ bạn thích nghe một bản tóm tắt âm thanh hoặc tạo sơ đồ tư duy về các yếu tố chính trong ghi chú của mình. NotebookLM có thể tạo tổng quan âm thanh, tổng quan video, sơ đồ tư duy, hướng dẫn học tập, tài liệu tóm tắt, Câu hỏi thường gặp (FAQ) và dòng thời gian từ tài liệu của bạn.
Tùy thuộc vào tài liệu của bạn, bạn có thể thấy một số định dạng này hữu ích hơn những định dạng khác.
Là một sinh viên phải xử lý nhiều tài liệu, tôi sẽ thấy định dạng hướng dẫn học tập đặc biệt hữu ích.
NotebookLM tạo một bài kiểm tra ngắn, một loạt câu hỏi dạng bài luận và một bảng thuật ngữ các từ khóa.
Khi bắt đầu một dự án mới, tôi thường xuyên cảm thấy choáng ngợp bởi lượng thông tin mà mình có. Những gợi ý này sẽ giúp tôi củng cố sự hiểu biết về các nguồn của mình, để khi tôi bắt đầu viết nghiên cứu, tôi đã có ý tưởng rõ ràng hơn về nơi để bắt đầu.
Tôi ít thích các định dạng âm thanh hoặc video hơn. Mặc dù tôi có thể thấy định dạng âm thanh hữu ích cho những người gặp khó khăn trong việc tiếp thu thông tin bằng hình ảnh, nhưng việc phát hiện lỗi do NotebookLM tạo ra sẽ khó hơn nhiều.
Bất kỳ công cụ nào được hỗ trợ bởi AI tạo sinh đều có khả năng tạo ra nguồn và thông tin sai lệch, và NotebookLM tỏa sáng khi nó tham chiếu nơi nó đã lấy các bản tóm tắt.
Các định dạng âm thanh và video không chỉ rõ ràng nơi chúng lấy thông tin.
2 NotebookLM giúp dễ dàng kiểm tra lại thông tin
Tốt cho việc xác minh thông tin và nghiên cứu thêm
Một trong những lý do tôi mừng vì các công cụ như Gemini và ChatGPT không tồn tại khi tôi còn học đại học là xu hướng tạo thông tin sai lệch của chúng.
Mặc dù tất cả chúng ta đều biết rằng nên xác minh mọi thứ tìm thấy trên internet, nhưng rất dễ bỏ qua bước này khi bạn đang vội.
Các chatbot AI tạo sinh thường đặt liên kết đến nguồn của chúng ở cuối các bản tóm tắt, nhưng những liên kết này thường yêu cầu bạn phải tìm kiếm trong toàn bộ tài liệu để tìm ra tài liệu tham khảo chính xác.
NotebookLM thêm một liên kết nguồn sau mỗi câu trong một bản tóm tắt. Nhấp vào liên kết này, và nó sẽ đưa bạn trực tiếp đến phần tài liệu mà nó đã lấy thông tin.
Sau khi tải một tài liệu lên NotebookLM, tôi có thể kiểm tra từng câu lệnh chỉ trong vài phút.
Vấn đề duy nhất là mặc dù NotebookLM cho phép bạn lưu các bản tóm tắt của nó vào một ghi chú riêng, bạn không thể trực tiếp chỉnh sửa các phản hồi được tạo này. Bạn có thể sao chép văn bản vào một ghi chú để tự chỉnh sửa, nhưng điều này sẽ loại bỏ các liên kết nguồn.
Mặc dù có vấn đề này, các trích dẫn của NotebookLM không chỉ bù đắp cho một trong những lỗi lớn nhất của AI tạo sinh, mà còn giúp bạn tự nghiên cứu tài liệu.
Nếu tôi có quyền truy cập vào tính năng này khi còn học đại học, tôi đã có thể hiểu ngữ cảnh của một tài liệu trong vài phút, và có các điểm khởi đầu được tạo sẵn để nghiên cứu thêm.
1 NotebookLM giúp khó bị mất các tài liệu quý giá
Nó có thể tóm tắt toàn bộ ghi chú tích lũy trong suốt quá trình học đại học
Trong suốt cuộc đời sinh viên đại học của mình, tôi đã tích lũy hàng trăm tài liệu, từ các bản sao PDF của sách đến các trang tài liệu Word chứa ghi chú bài giảng đến các bản ghi âm các bài giảng của khách.
Khi tôi xây dựng kim tự tháp kiến thức của mình qua nhiều năm, nhiều tài liệu này đã bị mất hoặc bị chôn vùi trong các thư mục bị lãng quên.
Phần lớn thông tin này có giá trị, và tôi thường lãng phí thời gian tìm kiếm một ghi chú hoặc bài viết đã nửa quên mà có liên quan đến công việc hiện tại của tôi nhiều năm sau đó.
Nếu NotebookLM có từ năm đầu đại học của tôi, tôi đã có thể đưa mọi tài liệu mình có vào ứng dụng này.
Các sổ ghi chép riêng biệt của NotebookLM đã cho phép tôi sắp xếp chúng theo chủ đề, nhưng kết quả giống như có một thủ thư riêng.
NotebookLM có thể trả lời các truy vấn với các nguồn từ tài liệu đã có từ nhiều năm, kèm theo liên kết để tôi có thể quay lại và kiểm tra chúng.
Tôi rùng mình khi nghĩ về việc mình đã đánh mất bao nhiêu ghi chú và tài liệu quý giá do cách tổ chức kém cỏi của mình. NotebookLM có thể đã đảm bảo không tài liệu nào bị lãng phí.
NotebookLM khuyến khích bạn tự mình làm việc
Có rất nhiều chỉ trích hợp lý về việc sử dụng AI trong giáo dục. Từ việc ChatGPT tạo ra các bài luận hoàn chỉnh cho sinh viên đến việc Gemini tạo nguồn sai lệch, có bằng chứng cho thấy AI có thể gây tổn hại nghiêm trọng đến việc học của sinh viên.
Tuy nhiên, AI tạo sinh đã tồn tại và sẽ không biến mất, vì vậy chúng ta phải học cách sử dụng nó một cách có trách nhiệm và xác định nơi nó có thể giúp đỡ, chứ không phải cản trở chúng ta.
Là một sinh viên, tôi đã lãng phí hàng giờ thực hiện các công việc tổ chức cơ bản mà không giúp ích gì cho việc học của tôi.
Các công cụ như NotebookLM thực hiện công việc tổ chức cho bạn, sau đó cung cấp các điểm khởi đầu hữu ích cho nghiên cứu của riêng bạn.
Tôi có thể thấy cách NotebookLM có thể bị lạm dụng để bỏ qua các nhiệm vụ nghiên cứu tẻ nhạt, nhưng đối với bất kỳ ai học tập nghiêm túc, nó là một tài sản vô cùng mạnh mẽ. Giá như tôi có thể sử dụng nó.
